💻 Computer Science/Machine learning 🦕 (2) 썸네일형 리스트형 (인공지능) 특징공간과 차원의 저주 우리가 사는 세상은 3차원이다. 가끔 이상하게 행동하는애들을 보며 쟤는 4차원이라고 한다.데이터에도 차원이있다. 그런데 얘는 우리가 3차원으로 본다면 3차원이 되고 4차원으로 본다면 4차원이되고 177차원으로 본다면 177차원이된다. 데이터의 특징을 얼마나 변수화하냐에 따라 데이터의 차원은 무한히 커질수있다. 예를들자면, 집 근처에 공공자전거 대여소가 3곳이 있다. 내가 지금부터 준비해서 나간다면 10분정도 걸리는데, 10분후 어느 대여소로 가야 자전거를 대여할수있을까? (우리동네는 자전거 물량이 넉넉하지않아 대여소에 자전거가 아예없는 경우가 허다하다.) 10분후 대여소의 자전거 대수를 예측해주는 모델을 만들고싶다. 그렇담 결과값(y)는 자전거 대수일테고 변수 x는? 대여소의 잔류자전거 대수에 영향을 미.. (인공지능)[Python] 데이터가 부족해!! Data Augmentation 작년 10월부터 12월까지 지속적으로 했던 실험이 있습니다. 재료에 지속적인 변형을 가해 재료 표면의 변형정도와 실제 강도의 상관관계를 측정한 실험이었는데요, 그러나 다른일땜에 바쁜관계로 실험을 할 시간이 많지않았고 (삐빅- 거짓입니다) 한번의 측정시간이 길고 반복측정을 하다보니 결국 모은 데이터가 몇개 없더군요...원래 목표는 재료의 표면 변형정도를 수치화해 현재 재료의 강도를 예측해주는 회귀 모델을 만들려고했으나.... 데이터가 없으니 힘들지않을까...? 싶지만 일단 몇몇 시도를 해보죠 인생에 어려운난관이 이것만 있겠습니까??측정데이터의 산점도입니다. x축은 재료의 표면 변형정도를 수치화한것, y축은 재료의 강도입니다. 보통 연구기관에서 기계학습을 시킬때 측정데이터가 부족한경우, 계산식에 대입하여 얻.. 이전 1 다음
